智能語言學習算法

醫學自然語言處理系統

利用預訓練語言模型和下游任務微調技術實現醫療問答匹配、醫學文本信息抽取、醫學術語歸一化、醫學文本分類、醫學句子關系判定等任務。

預訓練模型中文GPT3

中文GPT3模型支持豐富的場景應用，在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成領域表現突出。

利用國產深度學習MindSpore框架的自動混合并行模式，和1Tb中文數據集語料，利用大規模分布式訓練技術，訓練出超大參數中文預訓練模型中文GPT3。

Input上聯∶歡天喜地度佳節

Generate下聯∶花好月圓慶團圓

Input∶小紅是小明的姐姐，小紅的年紀比小明

Generate∶大

Input∶四川的省會是哪里

Generate∶成都，簡稱藝，別稱藝城、錦城、天府之國，是四川省省會、副省級市、特大城市、中國西部地區重要的中心城市、國家里要的現代制造業基地、西南地區綜合交通樞紐.

Input∶中國的四大發明有哪些?

Generate∶四大發明是∶造紙術、活字印刷術、火藥、指南針。

虛擬機器人聊天問答

利用計算機視覺、自然語言處理、機器學習方法實現虛擬聊天機器人。

• 實時檢測人臉在攝像頭面前出現，同時虛擬機器人打招呼

• 與人就日常聊天問答數據進行自然語言交流與溝通，聽懂人說的話，

  然后做出合適的回應，發出相應的聲音

• 實現招手、舞蹈等動作，且說話時嘴型與文字可以匹配

虛擬機器人形象

多語言機器翻譯

利用預訓練語言模型技術和多任務學習技術，

實現中文、英文、法語、葡萄牙語等10種語言之間相互的翻譯的效果。

針對多樣化文本長度，語序變化，文本風格，罕見詞等，

達到了譯文通順，準確且自然的效果。