智能視覺圖像算法

現階段視頻分析技術在數據應用領域存在的問題

僅依靠人工無法處理海量的視頻數據

在所有采集到的視頻數據種，有1%的數據被處理，大部分數據被丟棄

我們的優勢

在目標檢測和跟蹤算法上有新的突破，在國際競賽平臺取得很好成績；
當前視頻濃縮主流采用背景剪除方法提取目標，我們的算法采用基于深度學習的快速目標檢測算法，能夠適用于全天候環境；
進一步壓縮視頻數據，在不損失有效信息的前提下把視頻壓縮成濃縮圖像，壓縮率從現有的幾十增加至幾百；
可以針對用戶需求，定制功能。

核心技術

視覺濃縮

特定行為識別

視頻結構化

槍球聯動

視覺濃縮

主要目標

壓縮原始視頻
減輕查看負擔

視頻濃縮產品使用場景：部署有攝像頭的重要場所和重點部位。

視頻結構化

槍球聯動

150m開外人臉抓拍，100m人臉識別
200m開外車輛抓拍，150m車牌識別
低功耗邊緣計算，前端處理，便于安裝部署
多槍配置大范圍，寬廣角覆蓋
黑光槍球攝像頭支持夜間監管
環境抗噪能力強，支持全天候部署

特定行為識別

檢測人各個部位的關鍵點

人體姿態識別有很多應用比如行為識別、行為判斷人機交互、異常行為預警等等。

我們的優勢

實時多人同時檢測；
基于時序的行為和姿態分析技術；
接口豐富，針對不同的應用場景提供多樣輸出。

智能視覺圖像算法 - 把人眼從繁重的視覺任務中解放出來

量身定制開發專注圖像識別深入細分場景

技術架構

智能服務

面向行業

功能模塊

醫院監管

社區監管

校園監管

環境監管

災害監管

公安安防

城市交通

土地監管

軌道交通

城市綜合治理

視頻濃縮

行為識別

隱私保護人臉識別

車牌識別

入侵檢測

智能監管

視頻結構化

流量統計

智能核心

視頻/圖像分析算法

人工智能平臺

機器學習

深度學習

強化學習